SOLUTION ソリューション

NTTコホート(就業世代コホート)を
活用した研究開発支援サービス

経年の健康診断のデータとゲノムデータを保有するNTTコホート(就業世代コホート)を活用した、研究開発支援サービスです。

研究・開発支援

同意を取得した会員のデータを
氏名等削除措置を行い提供

ゲノムデータ

  • 血液由来DNA
  • Asian Screening Array(Illumina社、約65万SNPs)
  • SNPから算出した相対リスク値等

健診・問診データ

  • 平均勤続年数:男性17.7年、女性12.4年

アンケート、医療機関での
追加検査なども可能

アンケートの実施

  • Genovision会員にアンケートが可能

検査結果・サンプルへの
感想の取込み

  • 医療機関での追加検査結果と各データ・アンケートとの分析
  • 会員の自宅へ送付したサンプル品等の感想の収集も可能

FEATURE
特徴

特徴1

豊富なデータセット

  • 基本属性だけでなく、経年の健診・問診データ+遺伝子データ(血液由来DNA)などのヘルスケアに関するデータセットを保有

特徴2

双方向性

  • 双方向のコミュニケーションが可能
    アンケートの実施だけでなく、フィールドモニタの提供、モニタへのサンプル送付なども可能

特徴3

大規模コホート

  • 約9万人(※)の就業世代の大規模コホートであり、平均10年以上の経年の健康診断および問診データと突合された遺伝子情報を保有

※2024年9月現在

NTTコホートは、2024年9月時点で約9万人を超える遺伝子検査受検者数を誇る、国内における大規模企業コホートとなっています。
共同研究者である東京大学医科学研究所からは、量だけでなく、NTTコホートに登録されている一人一人のデータが長期的かつ欠損が非常に少ない状態で収集されているという点において、質的にも研究価値が非常に高いという評価を受けています。

CASE STUDY
ケーススタディ

NTTコホート保有データ
(健診診断および問診データ)
×追加取得データ
(アンケート+新たな検査データ)
の複合分析

条件に合った対象者の選定を行い、アンケートを実施。
さらに医療機関などで追加データの取得を行い、NTTコホートが保有するデータと掛け合わせた複合分析を実施。
新たな知見・アルゴリズムを創出した事例です。

コホート保有データ×追加取得データの複合分析

その他以下のような研究にも
ご活用いただけます。

  • (例)
  • 新商品開発のための実証実験の場としたデータ取得
  • 疾患バイオバンクデータとの比較
  • 疾患予測モデルの構築
  • 前向き/後向きデータセットとしての活用
  • 就業世代を対象とした疫学研究