SOLUTION ソリューション
FEATURE
特徴
特徴1
様々な医療データが充実
-
遺伝子データ・レセプトデータ、経年の健診データを突合して保有。将来の健康診断の情報も蓄積されていくため、前向き・後向き双方の研究に適用可能
2025年よりレセプトデータを追加
特徴2
双方向性(リコンタクト)による追加の情報収集
-
Genovisionのプラットフォームを活用して、 NTTコホートを実証実験の場として活用することで、追加検査やアンケートなどの情報を入手することが可能
各種情報は電磁的に提供が可能で、研究・開発の効率化を実現
特徴3
現在から未来に向けて
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NTTグループの現役社員のデータからなり、健康経営目線で比較的健康な段階での予防行動・施策の検討につなげられる
製品マーケティングやR&D分野にも寄与できる
特徴4
全国規模でのデータ蓄積
- 特定の職種や地域などの生活習慣や遺伝的特性に限定されることなく網羅的にデータを蓄積していくことができ、研究成果をより汎用的な結果として適用できる
SERVICE MODEL
サービスモデル
NTTコホートを活用した2つのサービスモデルについて説明いたします。
1.研究開発支援サービス
(リコンタクトモデル)
研究開発テーマに合わせ、実証参加者のリクルート・同意取得、アンケート取得・派遣や各種データ提供(遺伝子データ、経年の健康診断データ)、およびプロジェクトマネジメントなどをご支援します。
2.統計分析サービス
(仮名加工情報)
遺伝子検査サービス「Genovison Dock®」の提供を通じて保有するNTTグループ社員約10万人の遺伝子情報、健診情報などから仮名加工情報を作成するとともに、NTT健保が保有する診療報酬明細書情報から作成する仮名加工情報を共同利用しています。
これらの仮名加工情報を個人を特定することなく統合することにより、国内最大級の規模を持つ、独自性の高いデータセットを構築しました。
研究開発などの要件に合わせ、遺伝子データ・レセプトデータ・経年の健康診断データの分析を行い、統計処理結果、アルゴリズムなどをご提供いたします。
各サービスの比較
サービス
サービス
コホートのデータ
(2026年2月時点)
リコンタクト
- 仮名加工情報となっているため、個人にはリコンタクトできません。ご要件に基づいた統計処理の実施、アルゴリズムの作成などがサービス範囲となります。
研究開発のニーズにあわせた
2つのサービスをご提供いたします
SERVICE
研究開発支援サービス
(リコンタクトモデル)
経年の健康診断データと遺伝子データを保有するNTTコホート(就業世代コホート)を活用した、研究開発支援サービスです。
研究・開発支援
同意を取得した会員のデータを
氏名など削除措置を行い提供
遺伝子データ
- 血液由来DNA
- 約65万SNPs(Illumina社、Asian Screening Array)
- SNPから算出した相対リスク値など
健診・問診データ
- 平均勤続年数:男性17.7年、女性12.4年
アンケートの実施、医療機関での
検査データの取得なども可能
アンケートの実施
- Genovision会員にアンケートが可能
検査値・サンプルへの感想の取込み
- 医療機関での追加検査結果と各データ・アンケートとの分析
- 会員の自宅へ送付したサンプル品などの感想の収集も可能
CASE STUDY
ケーススタディ
健康診断・問診データおよび
遺伝子データ(SNPs)
条件に合った対象者の選定を行い、アンケートを実施。
さらに医療機関などで追加データの取得を行い、NTTコホートが保有するデータと掛け合わせた複合分析を実施。
新たな知見・アルゴリズムを創出した事例です。
SERVICE
統計分析サービス
(仮名加工情報)
研究開発などの要件に合わせ、遺伝子データ・レセプトデータ・健康診断データの分析を行い、統計処理結果、アルゴリズムなどをご提供するサービスです。
仮名加工情報
国内最大級の規模を持つ
独自性の高いデータセットを構築
遺伝子データ
- 自社の遺伝子検査サービス「Genovison Dock®」を通じて取得した遺伝子情報
レセプトデータ
- NTT健康保険組合が保有するレセプトから作成した仮名加工情報
健康診断データ
- 自社の遺伝子検査サービス「Genovison Dock®」を通じて取得した健診情報
研究機関さまや企業さまの
ご要望に応じて情報提供
臨床研究支援、アプリ開発、マーケティングへの貢献
-
医療費・疾病分析などを行い、効果的で効率的な健康増進施策・保健事業やヘルスケアサービスなどの開発に活用
データ収集・整備の負担を大幅に軽減し、経済合理性の向上につながります
CASE STUDY
ケーススタディ
約10万人規模のデータ(遺伝子データ、レセプトデータ、経年の健康診断データ)が利用可能となることで、データ収集・整備の負担を大幅に軽減し、経済合理性の向上につながります。お客さまの研究・開発を効率化し、医療、ヘルスケアなどに関わる分析を加速できるサービスです。
その他以下のような研究にも
ご活用いただけます。
- (例)
- 新商品開発のための実証実験の場としたデータ取得
- 疾患バイオバンクデータとの比較
- 疾患予測モデルの構築
- 前向き/後向きデータセットとしての活用
- 就業世代を対象とした疫学研究

